Generowanie postów na social media

Problem

• Trzeba publikować regularnie, ale brakuje czasu
• Wymyślanie postów co dzień jest męczące
• Posty są nudne: “Nowa kolekcja! Link w bio”
• Hashtagi kopiujesz te same od roku
• Social media manager kosztuje 2-5k zł/miesiąc

Czy AI to ogarnie?

Co dokładnie robi AI

1. Pobiera nowe/wybrane produkty ze sklepu
2. Analizuje zdjęcie i opis produktu
3. Generuje post dopasowany do platformy (FB vs IG)
4. Dodaje emoji, hashtagi, CTA
5. Opcjonalnie: tworzy warianty A/B do testowania
6. Eksportuje do pliku lub bezpośrednio do narzędzia (Buffer, Later)

Demo / Efekt

Input:

• Produkt: Plecak skórzany “Milano”
• Cena: 299 zł
• Zdjęcie: brązowy plecak na marmurowym blacie

Output (Instagram):

Poniedziałkowy niezbędnik? Mamy to. ✨

Plecak Milano to naturalny brązowy skórzany plecak, który sprawdzi się zarówno w biurze, jak i na weekendowy wypad.

▪️ Naturalna skóra ▪️ Kieszeń na laptop 15" ▪️ Regulowane szelki

299 zł | Link w bio 👆

#plecakskórzany #plecakdamski #stylżycia #modnakobieta #minimalizm #workbag #ootd #polskamarka

Output (Facebook):

Szukasz plecaka, który wygląda profesjonalnie i wytrzyma lata? 🎒

Plecak Milano to nasza nowość — naturalna skóra, miejsce na laptopa i design, który nie wychodzi z mody.

Idealny do pracy, na uczelnię albo na miasto.

🛒 Zamów teraz: [link] 📦 Darmowa dostawa od 200 zł

Efekt końcowy

• Content plan na miesiąc w godzinę
• Każdy post jest dopasowany do produktu
• Hashtagi są różnorodne i trafne
• Posty brzmią naturalnie, nie jak spam
• Możesz generować warianty i testować co działa

Kluczowy fragment kodu

import anthropic

def generate_social_post(product, platform="instagram"):
    client = anthropic.Anthropic()

    platform_rules = {
        "instagram": "Max 2200 znaków, 10-15 hashtagów na końcu, emoji, 'Link w bio'",
        "facebook": "Max 500 znaków, bez hashtagów, link w treści, pytanie na start"
    }

    response = client.messages.create(
        model="claude-sonnet-4-20250514",
        max_tokens=1024,
        messages=[{
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "image", "source": {"type": "url", "url": product['image']}},
                {"type": "text", "text": f"""
Produkt: {product['name']}
Cena: {product['price']} zł
Opis: {product['description']}

Napisz post na {platform} dla sklepu z modą.

Zasady dla {platform}:
{platform_rules[platform]}

Ton: przyjazny, nie nachalny, lifestyle
Cel: zachęcić do kliknięcia/kupienia

Post:"""}
            ]
        }]
    )
    return response.content[0].text.strip()

Wymagania techniczne

• Python 3.8+ lub Node.js
• Klucz API do Claude (vision) lub GPT-4V
• Dostęp do API sklepu (lista produktów)
• Opcjonalnie: integracja z Buffer/Later/Meta Business Suite

Ryzyka

• Powtarzalność — AI może generować podobne posty. Rozwiązanie: dodaj "styl" do promptu (humorystyczny, lifestylowy, edukacyjny).
• Nieaktualne hashtagi — AI nie zna trendów z ostatniego tygodnia. Sprawdzaj ręcznie popularne hashtagi.
• Brak autentyczności — klienci wyczuwają AI-owy content. Mieszaj z prawdziwymi zdjęciami zza kulis.
• Polityka platform — AI nie wie o zakazanych słowach (FB blokuje niektóre frazy). Testuj przed publikacją.

Jak przenieść to na swój projekt

1. Wybierz 10 produktów do promocji
2. Wygeneruj posty dla każdego (IG + FB)
3. Przejrzyj, popraw jeśli trzeba
4. Zaplanuj w Buffer/Later/Meta Business Suite
5. Analizuj engagement i dostosuj prompt

Dla kogo to ma sens / Dla kogo nie

Ile to kosztuje w narzędziach SaaS